วิธีการใช้ตัวชี้วัด Stochastic ในสต็อกและตัวเลือกการซื้อขาย ตัวชี้วัด Stochastic เป็นเครื่องมือการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ยอดเยี่ยม แต่สิ่งที่พวกเขาและวิธีที่คุณสามารถใช้พวกเขาในสต็อกและตัวเลือกการค้าของคุณ? ตัวชี้วัด Stochastic ถูกพัฒนาขึ้นโดยจอร์จเลนในปี 1950 และเป็นตัวบ่งชี้ที่แสดงให้เห็นโมเมนตัมสถานที่ตั้งของราคาปิดเมื่อเทียบกับช่วงสูงต่ำที่ผ่านมา ตัวบ่งชี้ที่สุ่มจะเป็นประโยชน์ในการระบุระดับ overbought และ oversold อย่างไรก็ตามการใช้หลักที่ถนนสร้างตัวบ่งชี้นี้เป็นจุดแตกต่างรั้นและหยาบคาย Stochastics มีตัวบ่งชี้แรงผลักดันที่เราจะได้เห็นในไม่ช้าโมเมนตัมมักจะเปลี่ยนแปลงก่อนที่ราคาไม่และจำกรณีเหล่านี้อาจจะเป็นวิธีการที่ดีสำหรับการป้อนการซื้อขายหุ้นและตัวเลือกของคุณ ฉันเคยไปในรายละเอียดของการคำนวณที่อยู่เบื้องหลัง oscillator สุ่ม แต่ถ้าคุณสนใจที่จะมีข้อมูลบางอย่างที่ดีใน StockCharts ใช้ Stochastics IN STOCK และตัวเลือกการเทรด ในแง่ของการ overbought / ระดับ oversold ตัวบ่งชี้ช่วง 0-100 ด้วยการตั้งค่ามาตรฐานสำหรับการตั้งค่า overbought ที่ 80 และชุดที่ 20 oversold สิ่งหนึ่งที่ต้องเก็บไว้ในใจก็คือการอ่าน oversold ไม่จำเป็นต้องรั้นและการอ่าน overbought ไม่ จำเป็นต้องหยาบคาย คุณมักจะเห็นในขาขึ้นที่แข็งแกร่งอ่าน overbought สำหรับการขยายระยะเวลาเป็นหุ้นที่ยังคงชุมนุม เดียวกันสามารถกล่าวว่าในระหว่าง downtrends ที่แข็งแกร่งที่สามารถเข้าถึงการรักษาความปลอดภัยการอ่าน oversold และยังคง oversold บางครั้ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน downtrends หุ้นอาจจะเห็นเป็นกลุ่มของการลดลงของพวกเขาหลังจากที่ถึงระดับ oversold (ดูด้านล่าง) ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องคำนึงถึงแนวโน้มโดยรวมเมื่อใช้ตัวชี้วัดการสุ่ม ถ้าตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งคุณควรละเลยการอ่าน overbought บ่อยและมองไปซื้ออ่าน oversold เป็นครั้งคราว ในทำนองเดียวกันการมองหาอ่าน overbought เป็นครั้งคราวในช่วงขาลงที่แข็งแกร่งและไม่สนใจการอ่าน oversold บ่อย คุณสามารถเห็นในภาพด้านล่างที่ SPY แรกตีการอ่าน oversold ในปลายเดือนพฤษภาคมหลังจากที่มันได้ลดลงจาก 144 ไป 137 อีทีเอฟแล้วดำเนินการต่อไปลดลงอีก 13% เป็น 119 อย่างชัดเจนนี้แสดงให้เห็นถึงอันตรายของการใช้ตัวชี้วัดการสุ่มตามที่คุณ หมายถึง แต่เพียงผู้เดียวในการกำหนดจุดเข้าการค้า แผนภูมินี้แสดงให้เห็น SPY ในแนวโน้มที่ชัดเจนขึ้น ทั้ง 50 วันและ 200 วันชี้แจงติดเฉลี่ยที่เพิ่มขึ้นและในเดือนสิงหาคม 2009, 50 ข้ามดังกล่าวข้างต้น 200 คุณสามารถเห็นประโยชน์ของการได้รับระยะยาวในการอ่านที่สุ่ม oversold เมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นชัดเจน สองคนแรกที่แสดงให้เห็นจุดที่ใกล้เคียงกับการทดสอบประสบความสำเร็จของ EMA 50D ซึ่งจะมีการดำเนินการเป็นการยืนยันสัญญาณซื้อ วงกลมที่สามแสดงให้เห็นถึงความสำเร็จในการทดสอบ 200D ระยะเวลาตั้งแต่เดือนมีนาคมถึงเมษายน 2010 ยังแสดงให้เห็นว่าทำไมมันจ่ายที่จะไม่สนใจอ่าน overbought ในขาขึ้น การแตกต่าง อีกวิธีที่มีประโยชน์มากในการใช้ตัวชี้วัดที่สุ่มอยู่ในการรับรู้และความแตกต่างรั้นหยาบคาย นี่คือสิ่งที่ผมใช้บ่อยในการซื้อขายของฉัน หลักฐานก็คือว่าเมื่อใหม่สูงหรือต่ำในการรักษาความปลอดภัยไม่ได้รับการยืนยันจากตัวบ่งชี้สุ่มก็แสดงความผกผันแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่นความแตกต่างรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาต่ำทำให้ลดลง แต่ตัวบ่งชี้ที่ทำให้อุดมศึกษาต่ำ นี้แสดงให้เห็นว่าข้อเสียโมเมนตัมจะชะลอตัวแม้ว่าราคาจะดำเนินการต่อเพื่อให้ระดับต่ำสุดใหม่และการกลับรายการแนวโน้มอาจจะใกล้เข้ามา แตกต่างหยาบคายเกิดขึ้นเมื่อราคาให้สูงขึ้นสูง แต่ตัวบ่งชี้สุ่มทำให้ LOWER สูง รั้น Divergence กราฟด้านล่างแสดงให้เห็นตัวอย่างของความแตกต่างรั้น SPY ทำให้ต่ำทั้งในราคาและตัวบ่งชี้ที่สุ่มแล้วทำให้ต่ำเท่ากันในราคา แต่ที่ชัดเจนอุดมศึกษาในระดับต่ำในตัวบ่งชี้ นี้จะเป็นจุดซื้อที่ดีกับการสูญเสียหยุดของคุณอยู่ด้านล่างในระดับต่ำในราคา หลังจากที่ความแตกต่างรั้นนี้ SPY ไปในการชุมนุม 0.75% ในเวลาไม่กี่นาที คุณจะสังเกตเห็นว่าคุณสามารถมองเห็นความแตกต่างในระยะเวลาใด ๆ ตัวอย่างนี้เป็นแผนภูมิ 2 นาที ในตัวอย่างนี้เราจะเห็นสิ่งที่เป็นรูปแบบที่แข็งแกร่งของความแตกต่างสุ่มที่ราคาให้ลดลงต่ำ (มากกว่าต่ำเท่ากัน) และตัวบ่งชี้ที่ทำให้ต่ำที่สูงขึ้น นี่เป็นสัญญาณซื้อที่แข็งแกร่งและ SPY ไปในการชุมนุม 17% ก่อนที่จะมีการจัดเรียงของดึงความหมายใด ๆ Divergence หยาบคาย ความแตกต่างหยาบคายแสดงด้านล่างเป็นธรรมดาที่จะเห็นด้วย SPY ทำให้เสียงสูงที่สูงขึ้นในขณะที่ตัวบ่งชี้คือการทำให้เสียงสูงต่ำ นี้แสดงให้เห็นว่าแรงผลักดันที่จะถ่วงและแน่ใจว่าพอ SPY ลดลง 5% หลังจากนั้นไม่นาน สรุป ตัวบ่งชี้ที่สุ่มเป็นหนึ่งในเครื่องมือการสร้างแผนภูมิที่ชื่นชอบและหนึ่งที่ผมมักจะมีในชาร์ตของฉันไม่ว่าสิ่งที่กรอบเวลาที่ฉันกำลังมองหาที่ มันก็บอกว่าตัวบ่งชี้นี้เป็นประโยชน์มากขึ้นในตลาดช่วงที่ถูกผูกไว้ แต่ผมคิดว่ามันยังสามารถนำมาใช้เพื่อผลดีในแนวโน้มตลาดโดยการมองหาแตกต่างหรือใช้อ่าน overbought และ oversold การค้ากับแนวโน้ม คุณใช้ตัวชี้วัดการสุ่มบนชาร์ตของคุณ? คุณสามารถดูตัวอย่างใด ๆ ในปัจจุบันของความแตกต่าง? อ่านที่แนะนำตัวชี้วัด Stochastic หนังสือ Kirkpatricks น่าจะเป็นหนังสือที่ครอบคลุมมากที่สุดและเชื่อถือได้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเพื่อให้คุณลาดเทไปอย่างผิดปกติกับที่หนึ่ง หนังสือของเขาที่เป็นคนแนะนำโดยสมาคมตลาดช่างเป็นคู่มือการศึกษาสำหรับช่างเทคนิคที่นิยมมากขึ้นในตลาดชาร์เตอร์ด (CMT) กำหนด นอกจากนี้ยังมีด้านการวิเคราะห์ทางเทคนิคของสิ่งที่หนังสือนอกจากนี้ยังมีรายละเอียดอื่น ๆ ซื้อขายแนวคิดที่เกี่ยวข้องเช่นระบบการลงทุนและแผนการจัดการผลงาน และจากจอห์น Bollinger ผู้สร้างแถบ Bollinger: หนังสือเล่มนี้จะเป็นเมอร์ฟี่ที่ครอบคลุมแนวทางในการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่คุณจะได้พบกับ เขาเป็นนักวิเคราะห์ทางเทคนิคอดีตซีเอ็นบีซีและผู้อำนวยการของเมอร์ริ Lynchs การวิเคราะห์ทางเทคนิคกองฟิวเจอร์ส นี่คือสิ่งที่ Amazon ได้กล่าวเกี่ยวกับหนังสือของเขา: หนังสือ Prings ยังมา recommeded สูงโดยเอ็มที นี่คือบางส่วน aclaim สำคัญสำหรับหนังสือของเขาคือ หนึ่งในหนังสือที่ดีที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่จะออกมาตั้งแต่เอ็ดเวิร์ดและ Magees ข้อความคลาสสิกใน 1948Belongs บนหิ้งของทุกผู้ประกอบการอย่างจริงจังและนักวิเคราะห์ทางเทคนิค โรเบิร์ตและหนังสือ Magees เป็นต้องมีสำหรับผู้ประกอบการใด ๆ ที่ร้ายแรง เขียนใน 140s ที่เป็นอยู่ในปัจจุบันเป็นที่เกี่ยวข้องเหมือนเดิมแล้ว นี่คือสิ่งที่ Amazon มีจะพูดว่า: วิเคราะห์ทางเทคนิคของหุ้นแนวโน้มเป็นหนังสือเล่มแรกในการผลิตวิธีการสำหรับการตีความพฤติกรรมที่คาดการณ์ของนักลงทุนและตลาด มันปฏิวัติแนวทางการลงทุนทางด้านเทคนิคและแสดงให้เห็นว่าผู้ค้าและนักลงทุนวิธีการทำเงินโดยไม่คำนึงถึงสิ่งที่ตลาดจะทำ ตอนนี้ในรุ่นที่เก้าของหนังสือเล่มนี้ยังคงเป็นมาตรฐานที่ทุกวิธีการอื่น ๆ ที่มีการลงทุนที่วัดได้ การอ้างอิงที่ขาดไม่ได้สำหรับผู้ค้าทางเทคนิคนักลงทุนและผู้เชี่ยวชาญด้านการเงินคุณลักษณะรุ่นที่เก้า: * การรักษาขยายของ Magees ขั้นตอนการจุดเบส * การอภิปรายในเชิงลึกและการวิเคราะห์ของทฤษฎี Dow * ครอบคลุมวัสดุใหม่เกี่ยวกับการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์ * มุมมองที่จำเป็นมากในระยะสั้น ระยะการซื้อขายฟิวเจอร์สและชาติใหม่ล่าสุดของหนึ่งในคลาสสิกที่แท้จริงของการวิเคราะห์ตลาดหนังสือเล่มนี้จะเป็นทรัพยากรที่สำคัญสำหรับทหารผ่านศึกเก๋าและรุ่นใหม่เหมือนกัน สุ่มวิดีโอแตกต่าง วิดีโอจาก DayTraderRockStar นี้ไปมากกว่าชนิดที่แตกต่างกันของความแตกต่างที่ฉันไม่ได้สัมผัสกับข้างต้น วิธีนี้เป็นวิธีที่ทำให้ตัวบ่งชี้ใหม่สูง (หรือต่ำ) แต่ราคาไม่ให้สูงใหม่ (หรือต่ำ) ฉันมักจะไม่ค้าวิธีการสุ่มความแตกต่างนี้เป็นฉันชอบวิธีการที่ระบุไว้ข้างต้น แต่ผมคิดว่ามีที่อาจจะมีประโยชน์ที่จะรวมนี้เป็นบางคนอาจจะชอบวิธีการนี้ ขอบคุณที่ DayTraderRockStar สำหรับใส่ได้เป็นอย่างดีด้วยกันวิดีโอ